Aeronáutica: INEGI, SAFRAN e Grupo Kistler juntos para melhorar monitorização de adesivos e compliance com regras internacionais

Uma equipa de investigadores do INEGI está a desenvolver uma inovadora metodologia para detetar, localizar e quantificar má adesão em peças coladas de estruturas aeronáuticas. O projeto conta com a parceria da SAFRAN, empresa multinacional que atua no setor da aeronáutica e defesa, e do Grupo Kistler, que desenvolve sistemas de medição e sensores, entre outras tecnologias.

O caráter inovador do estudo assenta no uso de ondas Lamb, que, pela primeira vez, deverá permitir à indústria responder às exigências da Administração Federal da Aviação (FAA - Federal Aviation Administration) dos EUA, em matéria de monitorização de integridade estrutural de juntas adesivas.

As ondas Lamb, como explica António Mendes Lopes, responsável pelo projeto, "são um tipo particular de ondas guiadas que se propagam através dos materiais e são sensíveis ao dano estrutural. Através destas ondas conseguimos recolher dados sobre falhas prematuras, impossíveis de detetar por outros métodos, como é o caso de má adesão".

Durabilidade de ligações coladas é prioridade

Numa altura em que o setor da aeronáutica aposta em novos materiais, a necessidade de criar métodos de ligação alternativos é imperativa. As juntas adesivas surgem neste contexto, com propriedades superiores a outros métodos de ligação, contribuindo para reduzir o peso de aviões e outras aeronaves.

No entanto, existem entraves à sua aplicação na aeronáutica. De acordo com António Mendes Lopes, "os regulamentos de segurança vigentes exigem técnicas de ensaio não destrutivo fiáveis em cada peça colada, e os métodos existentes não são ainda bons o suficiente para garantir a integridade estrutural e a segurança humana".

Para melhorar este contexto, a equipa de especialistas do INEGI vai adaptar as técnicas de processamento de dados das ondas Lamb à realidade da atividade aeronáutica, que implica ter em conta o ruído eletromagnético, perturbações ambientais e a complexidade dos mecanismos físicos. Paralelamente vai desenvolver algoritmos de processamento de dados, e algoritmos de deep learning para a interpretação dos dados.

Para o responsável, esta aposta "potenciará a utilização de adesivos na aeronáutica, uma indústria crucial para o desenvolvimento económico de Portugal”.